Data Engineer (AWS Redshift / Zero‑ETL / Consumption Layer) at WiTi

• Experiencia comprobable como Data Engineer (ideal 3+ años) trabajando con warehouses en cloud.
• Experiencia práctica con Amazon Redshift (idealmente Redshift Serverless) y SQL avanzado.
• Conocimientos fuertes de performance tuning en Redshift: lectura de EXPLAIN, comprensión de broadcast vs redistribution (DS_BCAST/DS_DIST), manejo de scans, spill y skew.
• Diseño físico y optimización de tablas en Redshift: DISTSTYLE/DISTKEY, SORTKEY, uso de CTAS/materializaciones y manejo de estadísticas.
• Experiencia en modelado analítico (esquemas de hechos y dimensiones, data marts, agregados) orientado a consumo.
• Experiencia construyendo pipelines livianos en AWS para refrescar datos (por ejemplo Redshift Data API, Lambda, EventBridge o servicios equivalentes).

Nice‑to‑have (deseables):

• Experiencia usando dbt para modelado y orquestación ligera sobre el warehouse.
• Prácticas de data quality (tests, checks, monitoreo de calidad de datos).
• Experiencia exponiendo la capa de consumo a través de herramientas BI como QuickSight u otras.
• Haber habilitado semantic layers o datasets pensados para IA/LLM o analítica avanzada.