Data Engineer Ssr (Azure Databricks) at Clear Tech
Clear Tech is Hiring
Job Info:
- Company Clear Tech
- Position Data Engineer Ssr (Azure Databricks)
- Location Remote Latam
- Source Greenhouse
- Published February 25, 2026
- Category Data
- Type Full-Time
- Experience Senior
Job Description
At Clear Tech, we specialize in Data, Analytics, and Artificial Intelligence, helping companies around the world transform their data into real business value. Our team combines highly skilled talent in Latin America with global best practices across cloud technologies, data engineering, data science, and business intelligence solutions. We work with agile methodologies to deliver end-to-end projects, staff augmentation models, and training programs that prepare professionals for today鈥檚 market challenges.
Data Engineer - Azure Databricks (Semi Senior)
Estamos buscando un Semi Senior Data Engineer con s贸lida experiencia en Azure Databricks para dise帽ar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables dentro de una arquitectura moderna tipo Lakehouse.
El rol est谩 fuertemente enfocado en ingenier铆a de datos sobre Azure, incluyendo orquestaci贸n con Data Factory, gesti贸n de almacenamiento, desarrollo de ETL utilizando Python y Databricks, y gobernanza mediante Unity Catalog.
Buscamos un perfil hands-on, con muy buen dominio de Python y SQL, c贸modo trabajando con grandes vol煤menes de datos en entornos distribuidos.
Responsabilidades
- Dise帽ar e implementar pipelines ETL/ELT escalables utilizando Azure Databricks y PySpark.
- Desarrollar soluciones de transformaci贸n de datos robustas usando Python y SQL.
- Construir y mantener notebooks en Databricks para procesos de ingesti贸n y transformaci贸n.
- Orquestar flujos de datos mediante Azure Data Factory.
- Gestionar la gobernanza y control de accesos utilizando Databricks Unity Catalog.
- Crear y administrar Databricks Jobs para cargas productivas.
- Trabajar con soluciones de almacenamiento en Azure (Data Lake, Blob Storage, etc.).
- Optimizar queries y pipelines para mejorar performance y escalabilidad.
- Garantizar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.
- Colaborar con equipos de analytics y negocio para habilitar soluciones data-driven.
- Documentar procesos t茅cnicos, arquitectura y despliegues.
- Utilizar herramientas de AI para optimizar desarrollo, debugging y productividad t茅cnica.
Requisitos Principales
- +3 a帽os de experiencia en Ingenier铆a de Datos.
- Experiencia s贸lida y comprobable en Azure Databricks.
- Muy buen dominio de Python y SQL.
- Experiencia construyendo pipelines ETL con PySpark y Delta Lake.
- Experiencia pr谩ctica con Azure Data Factory.
- Experiencia trabajando con Azure Data Lake / soluciones de almacenamiento en la nube.
- Experiencia hands-on con:
- Unity Catalog
- Databricks Jobs
- Notebooks
- S贸lido entendimiento de procesamiento distribuido de datos.
- Experiencia trabajando en entornos cloud (preferentemente Azure).
- Fuertes habilidades anal铆ticas y de resoluci贸n de problemas.
Deseables
- Experiencia con CI/CD en entornos Databricks.
- Conocimiento de arquitectura Lakehouse
- Experiencia con herramientas de BI (Tableau, Power BI).
- Exposici贸n a flujos de MLOps.
- Certificaci贸n en Databricks.
Ofrecemos modalidad contractor con compensaci贸n en USD y un s贸lido paquete de beneficios, que incluye: d铆as libres pagos, feriados de EE.UU. pagos, bono de bienvenida para equipamiento, notebook provista por la empresa, procesos de performance y revisi贸n salarial, certificaciones, oportunidades de aprendizaje continuo, programa de referidos, licencia por maternidad/paternidad y acompa帽amiento de nuestro equipo de People Care.
隆Esperamos tu postulaci贸n!