Data Scientist Senior – AWS / Sagemaker / Python / Neptune at CoyanServices

· Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afines.

· Python avanzado (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow deseable).

· Experiencia comprobable con AWS: S3, Athena, Data Lake, Lambda, SageMaker Studio.

· Sólida base en estadística aplicada e inferencia. • Experiencia completa en ciclos de vida ML/AI.

· SQL avanzado (Athena, Presto, Redshift).

· Control de versiones, documentación y testing de modelos/datos.

· Experiencia práctica en bases de datos de grafos.

· Deseables: Conocimientos en PySpark o SparkSQL. • Visualización con herramientas como Power BI.

Pensamiento crítico y enfoque científico.
Autonomía, comunicación efectiva y colaboración.
Curiosidad y aprendizaje continuo.