Ingeniero ML / Data Scientist at Lisit

Job Description

Excluyente

Python sólido (pandas, scikit-learn) y experiencia real llevando un modelo a producción en NLP en español.
Experiencia con tokenización, normalización de texto y manejo de errores ortográficos.
Experiencia con Transformers / Hugging Face para fine-tuning de BERT (ideal BETO u otro BERT en español) orientado a NER.
Etiquetado programático / weak supervision: construir datasets de entrenamiento sin etiquetado manual masivo.
Evaluación rigurosa: precision/recall/F1, conjuntos held-out y control de fuga de datos.

Cómo evaluamos el enfoque: necesitamos que puedas explicar de forma clara cómo construirías el dataset de entrenamiento cuando no existe corpus etiquetado y hay 1,8 M de pares históricos; y qué significa que un modelo esté calibrado y cómo lo comprobarías.

We valoramos además una forma de trabajo ordenada y comunicable: foco en reproducibilidad, pensamiento crítico sobre métricas (held-out y fuga de datos) y mentalidad de transferencia hacia el cliente.

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