Knowledge Graph Engineer at CoyanServices

Modelamiento de datos y grafo

• Diseñar el modelo conceptual / ontología del dominio (entidades, atributos y relaciones).
• Definir nodos, aristas y propiedades alineadas a datos maestros y reglas de negocio.
• Traducir requerimientos de negocio en estructuras semánticas dentro del grafo.
• Adaptar el modelo a distintos dominios sin dependencia de una industria específica.

Implementación en AWS

• Desplegar y configurar Amazon Neptune.
• Diseñar y ejecutar procesos de carga desde Data Lake / Data Warehouse.
• Gestionar almacenamiento y staging de datos en Amazon S3.
• Implementar infraestructura mediante CloudFormation.

Ingestión y transformación de datos

• Extraer datos desde fuentes relacionales o semi-estructuradas usando SQL.
• Transformar y preparar datos con Python para su persistencia en el grafo.
• Construir relaciones complejas y jerarquías entre entidades.

Consultas y explotación del grafo

• Desarrollar consultas SPARQL y/o openCypher para:
  • Navegación y exploración de relaciones.
• Análisis de impacto de cambios en entidades y relaciones.
• Soporte a casos de uso analíticos, operativos y de IA.
• Crear ejemplos de consultas orientadas a usuarios técnicos y de negocio.

Documentación y adopción

• Documentar el modelo de grafo y decisiones de diseño.
• Elaborar guías de consultas y patrones reutilizables.
• Proponer lineamientos para escalamiento, gobierno y extensión del grafo a nuevos dominios.